Это коды, модели и наборы данных для следующих статей: — CodeSteer: символьно-дополненные языковые модели с помощью кодового/текстового руководства — Управление большими языковыми моделями между выполнением кода и текстовым рассуждением (ICLR’2025) Код Huggingface🤗 Веса модели SymBench🤗 Наборы данных Finetune Наборы данных SymBench Скрипты синтеза SymBench — Структура — Вдохновение — Производительность — EnvironmentSetup — LLMAPIKeySetup — TrainandTest_Models — Помощь — Рисунок цитирования: CodeSteer по руководству генерацией кода/текста LLM для интеграции символьных вычислений. При каждом взаимодействии с TaskLLM он просматривает текущие и предыдущие ответы, а затем предоставляет рекомендации для следующего раунда. Рисунок: случаи, когда GPT-4o допускает простые ошибки путем прямого текстового рассуждения, но может надежно решить проблему с помощью запроса на использование кода. Мы сравниваем GPT-4o + CodeSteer с OpenAI o1 и DeepSeek R1 на SymBench: 28 видимых задач и 9 невидимых задач. GPT-4o + CodeSteer превосходит o1 (82,7), R1 (76,8) и o1-preview (74,8), подчеркивая важность интеграции символьных вычислений в LLM. Стоимость токенов и время выполнения для каждого метода следующие. ГПТ-4о…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: yongchao98
Теги: llama, Symbolic, Code, Text, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 8 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
