LLM-jp-3 — это серия больших языковых моделей, разработанная Центром исследований и разработок больших языковых моделей Национального института информатики. Этот репозиторий предоставляет модель llm-jp-3-13b-instruct3. Обзор моделей LLM-jp-3 с различными размерами параметров см. в разделе: — Предварительно обученные модели LLM-jp-3 — Точно настроенные модели LLM-jp-3. — факел>=2.3.0 — трансформаторы>=4.40.1 — токенизаторы>=0.19.1 — ускорение>=0.29.3 — flash-attn>=2.5.8 — Тип модели: языковая модель на основе трансформатора — Всего увиденных токенов: 2,1Т токенов Токенизатор этой модели основан на байтовой резервной модели Huggingface/tokenizers Unigram. Словарные статьи были конвертированы из llm-jp-tokenizer v3.0. Пожалуйста, обратитесь к README.md llm-jp-tokenizer для получения подробной информации о процедуре создания словаря (чистое обучение SentencePiece не воспроизводит наш словарь). Модели были предварительно обучены с использованием смеси следующих наборов данных. Мы доработали предварительно обученную контрольную точку с помощью контролируемой тонкой настройки и дополнительно согласовали ее с оптимизацией прямых предпочтений. Для контролируемой точной настройки используются следующие наборы данных: Для контролируемой точной настройки используются следующие наборы данных:…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: llm-jp
Теги: llama, conversational, en, ja, text-generation-inference
Лайков: 8 | Загрузок: 102
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
