RAG-Instruct — это метод создания разнообразных и высококачественных данных инструкций RAG. Он синтезирует наборы данных инструкций на основе любого исходного корпуса, используя следующие подходы: — Пять парадигм RAG, которые представляют разнообразные отношения запрос-документ для улучшения обобщения модели между задачами. — Моделирование инструкций, которое увеличивает разнообразие и качество инструкций за счет использования сильных сторон существующих наборов данных инструкций. Используя этот подход, мы создали RAG-Instruct, охватывающий широкий спектр сценариев и задач RAG. Наш RAG-Instruct-Llama3-8B обучен на данных RAG-Instruct, что значительно расширяет возможности LLM по RAG, демонстрируя значительные улучшения производительности RAG при выполнении различных задач. RAG-Instruct-Llama3-8B можно использовать так же, как Llama-3.1-8B-Instruct. Вы можете развернуть его с помощью таких инструментов, как vllm или Sglang, или выполнить прямой вывод:
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: FreedomIntelligence
Теги: en
Лайков: 8 | Загрузок: 8
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
