Мы представляем революционную модель тонкой настройки для общего назначения, исследований, предварительного кодирования, специалистов по данным/инженеров и специалистов по машинному обучению. Используйте эту модель ИИ для интеллектуального анализа данных, обработки больших данных, EDA для больших данных и визуализации данных, включая машинное обучение, разработку ИИ и MLOps. Эта модель ИИ также может создавать свои собственные новые модели ИИ. — Реакт. Синергия рассуждений и действий в языковых моделях — точная настройка ReAct для лучших ответов — автоматическое рассуждение и использование инструментов (ART) — автономная постановка целей — рефлексивный анализ — решение проблем с творчеством и интуицией — самоанализ и самообучение (автопоезд) — самообучающийся (автоматически тренируется) чат-бот с использованием unsloth. — можно использовать в приложениях RAG — Память. используйте память Langchain, раздел «Постоянство сообщений». Лучше всего использовать его для авточата (чат-бот с искусственным интеллектом). Клиент по-прежнему может использовать обычный преобразователь, см. раздел «Как использовать». пожалуйста, добавьте свой запрос в раздел сообщества для совместной работы чат-бота с автоматическим поездом. Эта модель будет часто автоматически обновляться. пожалуйста, удалите предыдущую модель и загрузите последнюю модель. Варианты предполагаемого использования: Agent Llama 003 auto предназначен для коммерческого и исследовательского использования…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: EpistemeAI
Теги: llama, text-generation-inference, unsloth, trl, conversational, en, model-index, endpoints_compatible
Лайков: 8 | Загрузок: 3
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
