Llama3-ViettelSolutions-8B — это вариант модели Meta Llama-3-8B, который продолжает предварительное обучение на вьетнамском наборе данных и контролируется настройкой на 5 миллионах образцов данных вьетнамских инструкций. — Разработано: Viettel Solutions — Финансируется: NVIDIA — Тип модели: модель авторегрессионного трансформатора — Язык(и) (NLP): вьетнамский, английский — Лицензия: Llama 3 Community License — Точная настройка на основе модели: мета-лама/Meta-Llama-3-8B — Набор данных для контролируемой точной настройки: Instruct общий набор данных — Режим обучения: смешанная точность bf16 — Длина последовательности данных: 8192 — Параллельный размер тензорной модели: 4 — Размер параллельного параллелизма конвейерной модели: 1 — Размер параллельного контекста: 1 — Размер микропакета: 1 — Размер глобального пакета: 512
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: VTSNLP
Теги: llama, vi, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 8 | Загрузок: 4
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
