Это версия nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base с настроенными инструкциями, которая прошла контролируемую тонкую настройку с использованием 32 тысяч пар инструкция-ответ из набора данных teknium/OpenHermes-2.5. Учитывая характер обучающих данных, модель чата «Мистраль-НеМо-Минитрон-8Б» лучше всего подходит для подсказок с использованием следующего формата чата. Вы можете предоставить подсказку в виде вопроса с общим шаблоном следующим образом: Эти фрагменты кода показывают, как быстро приступить к запуску модели на графическом процессоре: Эти тесты были выполнены с использованием lm-evaluation-harness от EleutherAI — IFEval (Инструкция после оценки): IFEval — это довольно интересный набор данных, который проверяет способность моделей четко следовать явным инструкциям, таким как «включить ключевое слово x» или «использовать формат y». Модели проверяются на способность строго следовать инструкциям по форматированию, а не фактическому генерируемому содержимому, что позволяет использовать строгие и строгие показатели. — Оценка: 45,83 Вот блокнот Colab с интерфейсом чата, вы можете использовать его для взаимодействия с моделью чата. https://huggingface.co/rasyosef/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Chat/blob/main/MistralNeMoMinitron8Bchatbot.ipynb
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: rasyosef
Теги: mistral, conversational, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 8 | Загрузок: 4
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
