> [!ВАЖНО] > Этот репозиторий соответствует исследовательскому репозиторию Gemma в Jax. Если вы ищете реализацию преобразователей JAX, посетите эту страницу. — Набор инструментов для ответственного генеративного искусственного интеллекта — Gemma 2 JPN на Kaggle — Gemma 2 JPN на Hugging Face Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. Gemma — это серия лучших в своем классе открытых моделей, черпающая вдохновение и технологическую линию из семейства моделей Gemini. Это большие языковые модели для преобразования текста в текст, предназначенные только для декодера, с открытыми весами. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач по созданию текста, включая ответы на вопросы, обобщение и рассуждения. Gemma-2-JPN — это модель Gemma 2 2B, доработанная под японский текст. Он поддерживает японский язык с тем же уровнем производительности, что и запросы только на английском языке в Gemma 2. — Ввод: текстовая строка, например вопрос, подсказка или документ для суммирования. — Выходные данные: сгенерированный текст на японском языке в ответ на вводимые данные, например ответ на вопрос или краткое изложение документа. Данные, используемые для обучения модели, и способ обработки данных. Эти модели были обучены на наборе текстовых данных, который включает в себя широкий спектр источников,…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: google
Теги: jax, gemma_jax
Лайков: 8 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
