Модель настраивается с использованием набора данных Open-Platypus: https://huggingface.co/datasets/garage-bAInd/Open-Platypus Создание LLM требует времени и ресурсов; Если моя работа покажется вам интересной, ваша поддержка будет просто грандиозной!
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: akjindal53244
Теги: mistral, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 8 | Загрузок: 595
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
4-битное базовое квантование смешанной точности Qwen/Qwen3.6-35B-A3B для Apple Silicon с использованием стратегии квантования Unsloth Dynamic через mlx-node. Проведено...
Это версия Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 без цензуры, созданная с помощью аблитерации (более подробную информацию об этом см. в разделе «Удалить-отказы-с-трансформерами»)....
📘 Блог (01.01.2026) • 📘 Блог (02.03.2026) • 📄 Технический отчет 🚀🚀🚀 Обновление семейства моделей IQuest-Coder-V1: выпущены модели...
Эта модель представляет собой доработанную (DPO) модель мета-ламы/Мета-ламы-3-70B-Instruct. Все модели GGUF доступны здесь: MaziyarPanahi/calme-2.1-llama3-70b-GGUF Вы можете использовать эту...
