deadbydawn101/RavenX-CyberAgent-Qwen3.6-35B-A3B-Opus-4.7-OpenMythos-Pentester-BugHunter-RATH-GGUF - Каталог нейросетей
Генерация текста

deadbydawn101/RavenX-CyberAgent-Qwen3.6-35B-A3B-Opus-4.7-OpenMythos-Pentester-BugHunter-RATH-GGUF

Добавлено:
deadbydawn101/RavenX-CyberAgent-Qwen3.6-35B-A3B-Opus-4.7-OpenMythos-Pentester-BugHunter-RATH-GGUF

> Самая полная модель агента безопасности с открытым исходным кодом — в GGUF. Работает в Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM и любой среде выполнения GGUF. Тензоры LoRA 51/51 объединены. Идентичен версии MLX. > ⚠️ ТОЛЬКО ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРЕШЕННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ — это чрезвычайно эффективная автономная модель оценки безопасности, обученная на более чем 745 тысячах примеров, охватывающих тестирование на проникновение, разработку эксплойтов и методологию атак. Использование требует явного письменного разрешения для любой цели. Модель генерирует реальные команды инструментов (nmap, sqlmap,nucles, kubectl, aws-cli и т. д.), которые при неправильном использовании могут привести к повреждению. Использование средств агента должно включать проверки авторизации, ограничения области действия и удаление блоков (архитектура Qwen3.6). Авторы модели не несут ответственности за неправильное использование. Выпущено на условиях добросовестного использования только для исследований в области безопасности, обучения и авторизованного тестирования. > > Создано @DeadByDawn101 / RavenX LLC · > «Мы не сдаемся. Мы делаем то, что не делают другие, и строим то, что невозможно». — RavenX LLC Обе версии идентичны — одни и те же тензоры LoRA 51/51, одни и те же тренировочные данные 745K+, одни и те же 12 тренировочных раундов. Эта модель работает с ЛЮБОЙ структурой агента и не привязана к какой-либо платформе: модель отлично работает с системным приглашением. Но…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат


Задача: Генерация текста
Автор: deadbydawn101
Теги: gguf, security, cybersecurity, pentest, bug-bounty, red-team, agent, tool-calling
Лайков: 9  |  Загрузок: 1,191

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.