GLM4.7-Distill-LFM2.5-1.2B — это языковая модель следования инструкциям с параметрами 1,2B, полученная путем автономной перегонки из GLM-4.7 в архитектуру Liquid AI LFM2. краткая и негромкая, надежная в выполнении инструкций, эффективна для локального и периферийного развертывания, подходит для сценариев использования помощника, агента и системной интеграции. Эта модель не включает в себя цепочку рассуждений и оптимизирована для качества окончательного ответа, а не для многословных объяснений. Эта модель была обучена с использованием автономной дистилляции, где пары инструкция-ответ, сгенерированные GLM-4.7, были объединены с высококачественными общедоступными наборами данных инструкций. Модель учителя не использовалась во время обучения или вывода, и не были включены веса или логиты учителей. соблюдение инструкций ясность ответа пониженная многословность стабильные границы принятия решений Open-Orca / FLAN Databricks Dolly 15K OpenAssistant OASST1 BAAI Infinity-Instruct CodeAlpaca TIGER-Lab MathInstruct Они были дополнены ответами на инструкции, сгенерированными GLM-4.7, с явным избеганием логических рассуждений. галлюцинировать, когда даны недостаточные или ложные предпосылки; бороться с состязательными логическими выводами (задания в стиле NLI); отсутствие…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: yasserrmd
Теги: lfm2, text-generation-inference, instruction-tuned, distilled, synthetic-data, unsloth, glm, agentic
Лайков: 9 | Загрузок: 11
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
