У нас есть бесплатный ноутбук Google Colab Tesla T4 для Llama 3.2 (3B) здесь: https://colab.research.google.com/github/unslothai/notebooks/blob/main/nb/Llama3.2(1Band_3B)-Conversational.ipynb Все ноутбуки удобны для новичков! Добавьте свой набор данных, нажмите «Запустить все», и вы получите в 2 раза более быструю точно настроенную модель, которую можно экспортировать в GGUF, vLLM или загрузить в Hugging Face. — Этот разговорный блокнот Llama 3.2 (Conversational.ipynb) полезен для шаблонов ShareGPT ChatML/Vicuna. — Этот блокнот для завершения текста — TextCompletion.ipynb) предназначен для необработанного текста. Этот блокнот DPO копирует Zephyr. — Kaggle имеет 2x T4, но мы используем 1. Из-за накладных расходов 1x T4 работает в 5 раз быстрее. Огромное спасибо команде DeepSeek за создание и выпуск этих моделей. Мы представляем наши модели рассуждения первого поколения: DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, модель, обученная с помощью крупномасштабного обучения с подкреплением (RL) без контролируемой точной настройки (SFT) в качестве предварительного шага, продемонстрировала замечательные результаты в рассуждениях. Вместе с RL естественным образом появился DeepSeek-R1-Zero с множеством мощных и интересных способов рассуждения. Однако DeepSeek-R1-Zero сталкивается с такими проблемами, как бесконечное повторение, плохая…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Логика и рассуждение
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: llama, deepseek, unsloth, llama-3, meta, conversational, en, text-generation-inference
Лайков: 9 | Загрузок: 917
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
