таблица { border-collapse: коллапс; ширина: 100%; поле внизу: 20 пикселей; } th, td { border: 1px Solid #ddd; отступ: 8 пикселей; выравнивание текста: по центру; } .best { шрифт-вес: жирный; оформление текста: подчеркивание; } Lite-Oute-1-300M-Instruct — модель серии Lite, основанная на архитектуре Mistral и содержащая около 300 миллионов параметров. Эта модель призвана улучшить нашу предыдущую версию 150M за счет увеличения размера и обучения на более уточненном наборе данных. Основная цель этой модели с 300 миллионами параметров — обеспечить повышенную производительность, сохраняя при этом эффективность развертывания на различных устройствах. Благодаря своему большему размеру он должен обеспечивать лучшее сохранение контекста и согласованность, однако пользователи должны учитывать, что, будучи компактной моделью, она все еще имеет ограничения по сравнению с более крупными языковыми моделями. Модель была обучена на 30 миллиардах токенов с длиной контекста 4096. Lite-Oute-1-300M-Instruct Lite-Oute-1-300M-Instruct-GGUF Lite-Oute-1-300M Lite-Oute-1-300M-GGUF > [!ВАЖНО] > Эта модель использует шаблон ChatML. Убедитесь, что вы используете правильный шаблон: Тестовый тест 5 кадров 0 кадров ARC Challenge 26,37 26,02 ARC Easy 51,43 49,79 CommonsenseQA 20,72 20,31 HellaSWAG 34,93 34,50 MMLU…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: OuteAI
Теги: mistral, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 9 | Загрузок: 90
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
