Ko-Llama-3-8B-Instruct — одна из нескольких моделей, которые исследуются для повышения производительности моделей корейского языка. Эта модель была создана с использованием метода REJECTION SAMPLING для создания набора данных, а затем обучена с использованием контролируемой точной настройки. Разработчики модели: davidkim(changyeon kim) Репозиторий: — базовый режим: Meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct Набор данных sft: sftrs140k Если возникает неопределенная ошибка символа ниже, установите фонарик следующим образом. keval — это модель оценки, которая усвоила подсказку и набор данных, используемые в тесте для оценки моделей корейского языка среди различных методов оценки моделей с помощью chatgpt, чтобы компенсировать недостатки существующей lm-evaluation-harness.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: davidkim205
Теги: llama, conversational, ko, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 9 | Загрузок: 17
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
