Перезалил модели с последними исправлениями (остановка и предтокенизация) + дополнительные версии imatrix. Просто загрузите квант с именем imatrix. Не используйте старые (те, у которых есть temptoken_fix). Я пока оставлю их в сети для сравнения. Компания Meta разработала и выпустила семейство больших языковых моделей (LLM) Meta Llama 3 — коллекцию предварительно обученных и настроенных генеративных текстовых моделей размером 8 и 70B. Модели Llama 3, настроенные на инструкции, оптимизированы для сценариев использования диалога и превосходят многие доступные модели чата с открытым исходным кодом по общим отраслевым тестам. Кроме того, при разработке этих моделей мы уделили большое внимание оптимизации полезности и безопасности. Вариации Llama 3 выпускается в двух размерах — с параметрами 8B и 70B — в предварительно обученных и настроенных по инструкциям вариантах. Архитектура модели Llama 3 — это авторегрессионная языковая модель, использующая оптимизированную архитектуру преобразователя. В настроенных версиях используется контролируемая точная настройка (SFT) и обучение с подкреплением с обратной связью от человека (RLHF), чтобы соответствовать предпочтениям человека в отношении полезности и безопасности. Параметры обучающих данных Длина контекста GQA Количество токенов Ограничение знаний Llama 3 Новое сочетание общедоступных…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: AI-Engine
Теги: gguf, facebook, meta, llama, llama-3, en, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 9 | Загрузок: 235
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
