!Лицензия !Размер модели !Время обучения !Аппаратное обеспечение !Длина контекста !Размер словарного запаса !Недоумение > 🔬 Исследование артефакта и модели базового языка. Portimbria-150M — это предсказатель следующего токена, а не помощник в чате. Он не имеет настройки безопасности, и его не следует развертывать в приложениях, ориентированных на пользователя, без предварительной тонкой настройки. Тем не менее, это высококачественная открытая основа: настройте ее, квантовайте, преобразуйте, извлеките из нее, запустите на ней LoRA, адаптируйте к своему домену или создайте что-нибудь еще, что вы можете себе представить — и, пожалуйста, опубликуйте свои результаты! Подробности см. в разделе «Предполагаемое использование». > 💡 Создано 14-летним разработчиком-одиночкой на ноутбуке за 0 долларов. Каждая модель, выпущенная StentorLabs, включая эту, была задумана, спроектирована, закодирована и обучена без бюджета, команды, кластера графических процессоров или институциональной поддержки. Общая стоимость производства Portimbria-150M составила ноль долларов при использовании бесплатной квоты Kaggle TPU и общедоступных наборов данных. Вот как выглядят демократизированные исследования ИИ. Полный сравнительный анализ Portimbria-150M и SmolLM2-135M, охватывающий архитектуру, данные обучения, положение закона масштабирования, тесты и характеристики развертывания, доступен здесь: Полная спецификация архитектуры, объяснение GQA и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: StentorLabs
Теги: llama, small-language-model, efficient, edge-deployment, speculative-decoding, 150m-parameters, tpu-trained, research
Лайков: 10 | Загрузок: 487
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
