> [!NOTE] > Включает исправления шаблона чата Unsloth! Для llama.cpp используйте —jinja > Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие ведущие количественные показатели. Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 представляет собой значительно обновленную версию Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 и представляет собой модель большого языка (LLM), которая является производной от Meta Llama-3.3-70B-Instruct (также известная как эталонная модель). Это модель рассуждения, которая после обучения учитывает рассуждения, предпочтения человеческого чата и агентские задачи, такие как RAG и вызов инструментов. Модель поддерживает длину контекста в 128 тыс. токенов. Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 — это модель, предлагающая отличный компромисс между точностью и эффективностью модели. Эффективность (пропускная способность) напрямую приводит к экономии. Используя новый подход поиска по нейронной архитектуре (NAS), мы значительно сокращаем объем памяти модели, позволяя выполнять более крупные рабочие нагрузки, а также помещая модель на один графический процессор при высоких рабочих нагрузках (H200). Этот подход NAS позволяет выбрать желаемую точку в компромиссе между точностью и эффективностью. Для получения дополнительной информации о подходе NAS обратитесь к этому документу. Модель прошла многоэтапный процесс постобучения, чтобы улучшить как ее рассуждения, так и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: gguf, nvidia, unsloth — llama-3 — pytorch, en, endpoints_compatible, imatrix, conversational
Лайков: 10 | Загрузок: 2,627
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
