EditScore — это серия современных моделей вознаграждений с открытым исходным кодом (7B–72B), предназначенных для оценки и улучшения редактирования изображений под руководством инструкций. — Современная производительность: эффективно соответствует производительности ведущих проприетарных VLM. Благодаря стратегии самосборки наша крупнейшая модель превосходит даже GPT-5 в нашем комплексном тесте EditReward-Bench. — Надежный стандарт оценки: мы представляем EditReward-Bench, первый общедоступный тест, специально разработанный для оценки моделей вознаграждения при редактировании изображений, включающий 13 подзадач, 11 современных моделей редактирования (включая собственные модели) и экспертные человеческие аннотации. — Просто и удобно в использовании: получите точную оценку качества редактирования изображений с помощью всего лишь нескольких строк кода. — Универсальные приложения: готовы к использованию в качестве лучшего в своем классе средства изменения рейтинга для улучшения результатов редактирования или в качестве высокоточного сигнала вознаграждения за стабильную и эффективную точную настройку обучения с подкреплением (RL). — 30 сентября 2025 г.: мы выпускаем OmniGen2-EditScore7B, открывая онлайн-RL для редактирования изображений с помощью высокоточного EditScore. Грузы LoRA доступны на сайтах Hugging Face и ModelScope. — 30 сентября 2025 г.: Мы рады представить EditScore и EditReward-Bench! Модель…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: EditScore
Теги: peft, lora
Лайков: 10 | Загрузок: 49
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
