Эта модель была представлена в статье dLLM: Simple Diffusion Language Modeling. Qwen3-0.6B-diffusion-bd3lm-v0.1 — это языковая модель на основе диффузии, адаптированная из Qwen3-0.6B с использованием BD3LM (блочная диффузия), обученная с помощью структуры dLLM. — Метод: Блочное моделирование языка диффузии с дискретным шумоподавлением (BD3LM) — Структура: dLLM — Базовая модель: Qwen3-0.6B — Наборы данных: tulu-3-sft-mixture, smoltalk, opc-sft-stage1 и opc-sft-stage2 > [!NOTE] > При использовании модели рекомендуется установить параметр Enablethinking=False`, чтобы обеспечить стабильное поведение и воспроизводимые результаты. Следуйте примерам демонстрационных сценариев репозитория Github/a2d/bd3lm/chat.py для визуализации генерации: Model GSM8K MATH BBH MMLU‑Pro Hellaswag MMLU HumanEval MBPP Qwen3-0.6B-diffusion-bd3lm-v0.1 (оценено) 46.613.927.014.140.038.847.632.0 Qwen3-0.6B-diffusion-mdlm-v0.1 (оценено) 29.88.827.017.642.140.030.529.2 Чтобы автоматически оценить Qwen3-0.6B-diffusion-bd3lm-v0.1 во всех тестах, запустите: Если вы используете Qwen3-0.6B-diffusion-bd3lm-v0.1 или dLLM, укажите:
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: dllm-hub
Теги: a2d-qwen3, fill-mask, diffusion, dllm, bd3lm, conversational, custom_code
Лайков: 10 | Загрузок: 4,442
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
