Эта модель представляет собой доработанную версию Qwen2.5-32B-Instruct, обученную на текстовом наборе данных для изучения знаний об аналоговых схемах. Страница модели: https://huggingface.co/analogllm/analogmodel Эта модель точно настроена на текстовом наборе данных для изучения знаний об аналоговых схемах. Набор обучающих данных создается на основе высококачественных учебников с использованием подхода дистилляции знаний для извлечения структурированных пар вопрос-ответ. Модель достигает точности 85,04% в тесте AMSBench-TQA, показывая улучшение на 15,67% по сравнению с исходной моделью Qwen2.5-32B-Instruct. Хотя эта модель демонстрирует хорошую производительность в тесте AMSBench-TQA, она специализирована для этой области. Его применимость и эффективность в других, несвязанных областях могут быть ограничены. Пользователи должны знать, что, как и все языковые модели, она может иногда генерировать неверную или бессмысленную информацию, особенно для совершенно новых или непредставленных концепций в обучающих данных. Вы можете использовать эту модель с библиотекой трансформаторов Hugging Face: Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 2e-06 — trainbatchsize: 1 — evalbatchsize: 8 — начальное число: 42 — распределенный тип: multi-GPU — numdevices: 8 -…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: analogllm
Теги: qwen2, llama-factory, full, generated_from_trainer, analog-circuit-design, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
