0. TL;DR 1. Подробности модели 2. Подробности обучения 3. Использование 4. Оценка 5. Цитирование — Разработано: https://www.tii.ae — Тип модели: Только причинный декодер — Архитектура: Гибридные трансформаторы + архитектура Mamba — Язык(и) (NLP): Английский, многоязычный — Лицензия: Лицензия Falcon-LLM Для получения более подробной информации о протоколе обучения этой модели обратитесь к Falcon-H1 технический блог и технический отчет. В настоящее время для использования этой модели вы можете использовать преобразователи Hugging Face, vLLM или библиотеку llama.cpp. Обязательно установите последнюю версию Transformers или vllm, затем установите эти пакеты из исходного кода: Обратитесь к фрагменту ниже, чтобы запустить модели H1 с использованием трансформаторов 🤗: Для vLLM просто запустите сервер, выполнив приведенную ниже команду: Серия Falcon-H1 очень хорошо справляется с различными задачами, включая задачи рассуждения. Более подробную информацию вы можете найти в нашем блоге о выпуске и подробных тестах. — Просмотрите нашу публикацию в блоге о выпуске. — Просмотрите наш технический отчет. — Не стесняйтесь присоединяться к нашему серверу разногласий, если у вас есть какие-либо вопросы или вы можете пообщаться с нашими исследователями и разработчиками. Если семейство моделей Falcon-H1 помогло вам в работе, дайте нам ссылку.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: tiiuae
Теги: falcon_h1, falcon-h1, ar, cs, de, en, es, fr
Лайков: 10 | Загрузок: 1,508
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
