Модель настроена на более чем 380 наборах табличных данных на основе LLaMA-2 и предназначена для обработки различных промышленных данных, включая торговлю, здравоохранение, энергетику и устойчивое развитие. Модель относится к семейству IFMs, включающему две версии 7В и 13В. Модель Industrial Foundation предназначена для приема образцов данных языкового формата из различных областей в качестве входных подсказок. Подсказка ввода должна содержать соответствующую информацию для поставленной задачи, например контекстные данные, инструкции по конкретной задаче или прямые вопросы. В ответ на входные запросы модель генерирует прогнозирующие ответы. В зависимости от характера инструкции задачи на входе модель может поддерживать как задачи классификации, так и регрессии. Эта модель предназначена для обработки и анализа разнообразных табличных данных из различных отраслей промышленности для точного прогнозирования задач классификации и регрессии. LLaMA-2-GTL поддерживает размер словаря до 32 000 токенов, что соответствует базовой модели LLaMA2. Учитывая характер обучающих данных, модель серии LLaMA-2-GTL лучше всего подходит для подсказок, использующих следующий формат подсказок: Этот код показывает, как быстро запустить модель на графическом процессоре: Как и другие…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: microsoft
Теги: llama, llm, transfer learning, in-context learning, tabular data, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 29
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
