> [!ВАЖНО] > > Этот репозиторий соответствует исследовательскому репозиторию Gemma PyTorch. Если вы ищете реализацию преобразователей, посетите эту страницу [Инструментарий ответственного генеративного искусственного интеллекта][rai-toolkit] [Gemma on Kaggle][kaggle-gemma] * [Gemma on Vertex Model Garden][vertex-mg-gemma] Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. Gemma — это семейство легких современных открытых моделей от Google, созданных на основе тех же исследований и технологий, которые использовались при создании моделей Gemini. Это большие языковые модели для преобразования текста в текст, предназначенные только для декодера, доступные на английском языке, с открытыми весами как для предварительно обученных вариантов, так и для вариантов, настроенных с помощью инструкций. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач по созданию текста, включая ответы на вопросы, обобщение и рассуждения. Их относительно небольшой размер позволяет развертывать их в средах с ограниченными ресурсами, таких как ноутбук, настольный компьютер или собственная облачная инфраструктура, демократизируя доступ к современным моделям искусственного интеллекта и помогая стимулировать инновации для всех. Входные данные: текстовая строка, например вопрос, подсказка или документ, который нужно суммировать. Результат: сгенерированный текст на английском языке в ответ на…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: google
Теги: gemma_torch
Лайков: 10 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
