Эта модель представляет собой доработанную версию мета-ламы/Мета-ламы-3-8B в наборе данных None. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 0,5771. Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 1e-05 — trainbatchsize: 2 — evalbatchsize: 2 — начальное число: 42 — распределенный тип: multi-GPU — numdevices: 8 -gradientaccumulationsteps: 8 — totaltrainbatchsize: 128 — totalevalbatchsize: 16 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: cosine — lrschedulerwarmupsteps: 10 — num_epochs: 3 — Transformers 4.42.0.dev0 — Pytorch 2.1.2+cu121 — Наборы данных 2.19.1 — Токенизаторы 0.19.1
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: dphn
Теги: llama, generated_from_trainer, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 110
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
