Второе поколение модели InternLM, InternLM2, включает модели двух масштабов: 7B и 20B. Для удобства пользователей и исследователей мы выложили в открытый доступ четыре версии каждого масштаба модели: — internlm2-base: высококачественная и легко адаптируемая модельная база, служащая отличной отправной точкой для глубокой адаптации предметной области. — internlm2 (рекомендуется): эта версия, построенная на базе internlm2, дополнительно прошла предварительную подготовку на предметно-ориентированном корпусе. Он демонстрирует выдающуюся производительность при выполнении оценок, сохраняя при этом надежные общие языковые возможности, что делает его рекомендуемым нами выбором для большинства приложений. — internlm2-chat-sft: основан на базовой модели и проходит обучение настройке под наблюдением человека. — internlm2-chat (рекомендуется): оптимизирован для диалогового взаимодействия поверх internlm2-chat-sft через RLHF, он превосходен в соблюдении инструкций, чутком общении и вызове инструментов. Базовая модель InternLM2 имеет следующие технические особенности: — Эффективная поддержка сверхдлинных контекстов длиной до 200 000 символов: модель почти идеально обеспечивает «нахождение иголки в стоге сена» при длинных входных данных в 200 000 символов. Он также лидирует среди…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: internlm
Теги: internlm2, custom_code
Лайков: 10 | Загрузок: 20,803
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
