Сначала опубликовано здесь: https://www.reddit.com/r/Oobabooga/comments/192qb2c/mermaidmistralaworkinprogressmodelfor_flow/ В полной точности он занимает чуть меньше 16 ГБ, вы можете попробовать его с помощью Google Colab Notebook. Я собрал это вместе, но имейте в виду, что в длительном контексте он будет неэффективным, поскольку уровень бесплатного пользования ограничен 15 ГБ видеопамяти. Представляем MermaidMistral, мощную, но компактную языковую модель с 7 миллиардами параметров, которая позволяет понимать код Python и создавать увлекательные карты потока историй. Эта модель, обученная на тщательно отобранном вручную наборе данных, состоящем из 478 разнообразных примеров Python и созданных вручную карт потока русалок с использованием https://mermaid.live, выходит за рамки своего размера и обеспечивает исключительную производительность в понимании кода и визуализации историй. MermaidMistral не является «Болтливой Кэти» и должен отвечать только блоком кода русалки с блок-схемой в синтаксисе русалки js и не более того. 1. Понимание кода: — Тонко разбирается в тонкостях Python. — Создает четкие и точные блок-схемы диаграмм русалки. — Идеально подходит для разработчиков, которым нужны визуальные представления логики их кода. 2. Возможности рассказывания историй: — Преобразует повествовательные материалы в увлекательные диаграммы русалок. — Карты…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: TroyDoesAI
Теги: mistral, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 13
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
