Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke’s Patreon Работа TheBloke’s LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z) — Создатель модели: Мигель Тиссера — Оригинальная модель: Synthia MoE v3 Mixtral 8x7B Этот репозиторий содержит ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ файлы модели GPTQ для Synthia MoE v3 Mixtral 8x7B Мигеля Тиссеры. Эти файлы были созданы с использованием этого PR AutoGPTQ и в настоящее время будут работать только с ним: https://github.com/LaaZa/AutoGPTQ/tree/Mixtral-fix. Для тестирования создайте AutoGPTQ из исходного кода, используя этот PR. Вам также понадобится версия Transformers 4.36.0, выпущенная 11 декабря. Поддержка Transformers также только что поступила через два PR — и ожидается, что она появится в основной версии Transformers + Optimum завтра (12 декабря). Предусмотрено несколько перестановок параметров GPTQ; Подробную информацию о предоставляемых опциях, их параметрах и программном обеспечении, использованном для их создания, см. ниже в разделе «Предоставленные файлы». Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU * Исходная неквантованная модель fp16 Мигеля Тиссеры в формате pytorch, для вывода GPU и для дальнейших преобразований. Множественные параметры квантования…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: mixtral, text-generation-inference, 4-bit, gptq
Лайков: 10 | Загрузок: 25
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
