— Обратите внимание, что эта модель не обучалась на наборе данных rombodawg/LosslessMegaCodeTrainingV3_MINI, несмотря на сходство названий. Данные обучения можно найти в нижней части карточки модели с надписью (megacode2-min100). Это одна из первых моделей, обученных на наборе данных LosslessMegaCodeTrainingV21mEvol_Uncensored. Версия набора данных, используемая для этой модели, была отфильтрована путем удаления любых данных с числом менее 100 токенов, но в разработке находятся планы по гораздо более точной фильтрации. Эта модель была создана в результате сотрудничества между мной и Андреаскоепфом, который является филиалом Open Assistant. Оценка этой модели 0,29 по шкале humaneval+, такая же, как у LLaMA-2 70B Ссылка на чат ниже (в этом тесте модель называется andreaskoepf/llama2-13b-megacode2_min100) — используется формат чата: «systemn{системное сообщение}nusern{подсказка пользователя}nassistantn{Ответ помощника}n» — https://huggingface.co/TheBloke/LosslessMegaCoder-Llama2-13B-Mini-GPTQ — https://wandb.ai/open-assistant/epfl-mt-sft/runs/run34megacode2min100_13b — https://huggingface.co/datasets/rombodawg/LosslessMegaCodeTrainingV21mEvol_Uncensored Ссылка на отфильтрованный набор данных, использованный для создания этой модели, приведена ниже: -…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: rombodawg
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 970
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
