Эта модель была обучена с помощью H2O LLM Studio. — Базовая модель: EleutherAI/gpt-neox-20b — Подготовка набора данных: OpenAssistant/oasst1. Чтобы использовать модель с библиотекой трансформаторов на машине с графическими процессорами, сначала убедитесь, что у вас установлены библиотеки трансформаторов и горелок. Вы можете распечатать образец приглашения после этапа предварительной обработки, чтобы увидеть, как он передается в токенизатор: Альтернативно, если вы предпочитаете не использоватьtrustremotecode=True, вы можете загрузить h2oai_pipeline.py, сохранить его рядом с записной книжкой и самостоятельно построить конвейер из загруженной модели и токенизатора: Вы также можете самостоятельно построить конвейер из загруженной модели и токенизатора и рассмотреть этапы предварительной обработки: Эта модель была обучена с помощью H2O LLM Studio и с конфигурацией в cfg.yaml. Посетите H2O LLM Studio, чтобы узнать, как обучать собственные большие языковые модели. Результаты проверки модели с использованием EleutherAI lm-evaluation-harness. Пожалуйста, внимательно прочтите этот отказ от ответственности перед использованием большой языковой модели, представленной в этом репозитории. Использование вами модели означает ваше согласие со следующими положениями и условиями. — Предвзятость и обидчивость: Большая языковая модель обучается на широком спектре…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: h2oai
Теги: gpt_neox, gpt, llm, large language model, h2o-llmstudio, en, text-generation-inference
Лайков: 10 | Загрузок: 964
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
