Ранняя профилактика может помочь многим людям избежать депрессии и других психических заболеваний. Терапия является спорным вариантом использования, поскольку результаты и возможности LLM неопределенны. Многие люди не имеют доступа к терапевту из-за финансовых, личных, социальных или других ограничений. А вот и Карл: ИИ-терапевт, который может быстро ответить вам. Он обучен на более чем 100000 наборах разговоров. В каждом выпуске 10–15 разговоров между Карлом и клиентом. Базовые данные были получены из jerryjalapeno/nart-100k-synthetic. Эти данные были дополнительно уточнены и уточнены. Весь набор данных является синтетическим. Синтетические данные используются, потому что данных о терапевтических беседах, которые являются общедоступными и напрямую применимыми к LLM, практически нет. Это означает, что вы не замените врача или профессионального терапевта. Если вы находитесь в стрессе или переживаете трудные времена, обратитесь за профессиональной помощью или поговорите с другом/членом семьи. Обучение: весь набор данных был обучен на Azure 4 x A100 80 ГБ. За 3 эпохи обучение заняло 75 часов. В целях обучения использовалась кодовая база DeepSpeed. Это было обучено Метой на Ламе-1. Особая благодарность TheBloke за то, что помог мне и сделал эти модели доступными.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: ajibawa-2023
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 971
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
