Эта модель поколения основана на sberbank-ai/rugpt3smallbasedon_gpt2. Он обучен на большом массиве диалоговых данных и может использоваться для создания генеративных диалоговых агентов. На частном наборе проверки мы рассчитали метрики, представленные в этой статье: — Разумность: краудсорсеров спрашивали, имеет ли ответ модели смысл с учетом контекста — Специфичность: краудсорсеров спрашивали, специфичен ли ответ модели для данного контекста, другими словами, мы не хотим, чтобы наша модель давала общие и скучные ответы — SSA, которое представляет собой среднее значение двух приведенных выше метрик. (Среднее значение специфичности чувствительности)
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: t-bank-ai
Теги: gpt2, conversational, ru, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 10 | Загрузок: 2,562
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
