Пользовательское квантование INT4 в стиле AWQ для FINAL-Bench/Darwin-35B-A3B-Opus, преобразованное из Q80 GGUF, оптимизированное для машин с ограниченным объемом оперативной памяти (64 ГБ ОЗУ, RTX 3060 6 ГБ).** Выпущено как часть профессиональной многоязычной платформы автоматизации дублирования NOESIS (инфраструктура: DHCF-FNO — детерминированная гибридная система управления для операторов замороженных нейронных сетей). — Основатель: Илья Болотников — Организация: AMAImedia.com — X (Twitter): @AMAImediacom — LinkedIn: Илья Болотников — Telegram: @djbioncl — Версия NOESIS: v14.7 — Дата выпуска: 2026-04 > Примечание по архитектуре: Darwin-35B-A3B-Opus был создан с помощью Darwin V5 — > управляемый диагностикой механизм эволюционного слияния (DARE-TIES через слиятельный комплект). > — Отец: Qwen/Qwen3.5-35B-A3B (базовая архитектура + RLHF) > — Мать: Jackrong/Qwen3.5-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled (LoRA SFT) > > Ключевой диагностический результат: у матери было 50–65% мертвых экспертов (активация Дарвин V5 компенсировал это уменьшением плотности Матери и использованием живых экспертов Отца для заполнения неактивных слотов. Уровень 38 (рассуждение) использует 90% материнских весов (пиковое косинусное расстояние зонда). Источником был Q8_0 GGUF (а не сейфтензоры BF16), обработанный слой за слоем: пик ОЗУ во время…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: AMAImedia
Теги: qwen3_5_moe, image-text-to-text, awq, int4, quantization, moe, mixture-of-experts, noesis
Лайков: 11 | Загрузок: 419
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
