Данная модель представляет собой доработанную версию HuggingFaceTB/SmolLM2-360M. Модель ориентирована на создание кратких, состоящих из одного предложения, описаний моделей и карточек наборов данных из Hugging Face Hub. Эти сводки предназначены для использования для: — создания полезных описаний tl;dr, которые могут дать вам быстрое представление о том, для чего предназначен набор данных или модель; — в качестве входного текста для создания внедрений для семантического поиска. Вы можете увидеть демонстрацию этого в librarian-bots/huggingface-datasets-semantic-search. Модель была обучена с использованием контролируемой точной настройки (SFT) с TRL. > Эта модель представляет собой доработанную версию SmolLM2-360M для создания кратких сводок моделей и карточек наборов данных в одно предложение из Hugging Face Hub. Модель предназначена для создания кратких информативных сводок: — Карточки модели: сосредоточены на ключевых возможностях и характеристиках — Карточки набора данных: фиксируются основные характеристики и цели набора данных. Модель была обучена на: — Сводках карточек модели, созданных Llama 3.3 70B — Сводках карточек набора данных, созданных Llama 3.3 70B. Длина контекста модели: модель обучалась на карточках длиной до 2048 токенов. Использование шаблона чата при использовании модели в рекомендуется сделать вывод.…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: davanstrien
Теги: tensorboard, llama, generated_from_trainer, trl, sft, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 11 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
