— Разработчик: HumanF-MarkrAI — Тип модели: Ko-Gemma2-9B — Язык(и): Корейский — Длина контекста: 8192 — Лицензия: cc-by-nc-4.0 — Точная настройка на основе модели: google/gemma-2-9b-it. Достижение высочайшего уровня производительности корейского языка, превосходящего GPT-4, с использованием только LLM с открытым исходным кодом🔥 В последнее время многочисленные современные модели (SOTA) используют данные, сгенерированные частными моделями (например, ChatGPT, GPT-4), для обучения LLM, как это видно в таких проектах, как OpenOrca, Ultrafeedback и OpenHermes. Однако такой подход может нарушить условия обслуживания (ToS) этих частных моделей. Например, в лицензии OpenAI прямо указано: «⚠️Ограничение использования: создание сервисов, конкурирующих с OpenAI.⚠️». Это означает, что использование данных, сгенерированных частными моделями, для создания неограниченных открытых LLM является сложной задачей. В этом контексте наша модель важна тем, что она была обучена исключительно на собственном наборе данных, созданном с помощью моделей с открытым исходным кодом. Кроме того, он получил впечатляющий балл 🔥8,77🔥 в корейской оценке Logickor (logickor), самый высокий балл среди корейских LLM.** LLM серии Gukbap🍚 был разработан с использованием методов обработки данных и контролируемой точной настройки (SFT), предложенных LIMA и WizardLM.…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Markr-AI
Теги: gemma2, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 11 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
