👋 Wechat · 💡Онлайн-демо · 🎈Страница Github 📍Испытайте крупномасштабную модель CogVLM на открытой платформе ZhipuAI. Мы запускаем новое поколение моделей CogVLM2 и две модели с открытым исходным кодом, созданные с помощью Meta-Llama-3-8B-Instruct. По сравнению с предыдущим поколением моделей с открытым исходным кодом CogVLM, серия моделей с открытым исходным кодом CogVLM2 имеет следующие улучшения: 1. Значительные улучшения во многих тестах, таких как TextVQA, DocVQA. 2. Поддержка длины контента 8K. 3. Поддержка разрешения изображения до 1344–1344. 4. Предоставьте версию модели с открытым исходным кодом, поддерживающую китайский и английский языки**. Модель CogVlM2 Int4 требует памяти графического процессора 16 ГБ и должна работать в Linux с графическим процессором Nvidia. Наши модели с открытым исходным кодом достигли хороших результатов во многих списках по сравнению с моделями с открытым исходным кодом CogVLM предыдущего поколения. Его превосходная производительность может конкурировать с некоторыми моделями с закрытым исходным кодом, как показано в таблице ниже: Все обзоры были получены без использования каких-либо внешних инструментов оптического распознавания символов («только пиксели»). вот простой пример того, как использовать модель для общения с моделью CogVLM2. Для большего варианта использования. Найдите в нашем github. Эта модель выпущена под лицензией CogVLM2. Для моделей, построенных с помощью Meta…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: zai-org
Теги: chat, cogvlm2, conversational, custom_code, en, 4-bit, bitsandbytes
Лайков: 11 | Загрузок: 30
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
