Это официальная модель контрольно-пропускного пункта Asclepius-Llama3-8B (arxiv). Эта модель представляет собой усовершенствованную версию Asclepius-7B за счет замены базовой модели на Llama-3 и увеличения максимальной длины последовательности до 8192. — Asclepius-R, вариант Asclepius, обученный на сводках разрядов MIMIC-III, теперь доступен на Physionet! — Тип модели: Клиническая LLM (большая языковая модель) — Язык(и) (NLP): Английский — Лицензия: CC-BY-NC-SA 4.0 — Точная настройка на основе модели [необязательно]: Llama3-8B — Репозиторий: https://github.com/starmpcc/Asclepius — Бумага: https://arxiv.org/abs/2309.00237 — Данные: https://huggingface.co/datasets/starmpcc/Asclepius-Synthetic-Clinical-Notes Эта модель может выполнять до 8 клинических задач НЛП с клиническими примечаниями. — Распознавание именованных объектов — Расширение сокращений — Извлечение отношений — Извлечение временной информации — Разрешение кореференции — Перефразирование — Суммирование — Ответы на вопросы https://huggingface.co/datasets/starmpcc/Asclepius-Synthetic-Clinical-Notes — Начальное обучение проводилось с использованием причинно-языкового моделирования на синтетических клинических заметках. — Затем он был доработан с помощью пар клинических инструкций и ответов. — Для полного обзора наших методов наш…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: starmpcc
Теги: llama, medical, text2text-generation, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 11 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
