Модель большого языка Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 (LLM) представляет собой доработанную версию Mixtral-8x22B-v0.1. Токенизатор HuggingFace, включенный в этот выпуск, должен соответствовать нашему собственному. Для сравнения: pip install mistral-common Этот токенизатор включает в себя больше специальных токенов, связанных с вызовом функций: — [TOOLCALLS] — [AVAILABLETOOLS] — [/AVAILABLETOOLS] — [TOOLRESULT] — [/TOOL_RESULTS] Если вы хотите использовать эту модель с вызовом функций, обязательно примените ее аналогично тому, что сделано в нашем SentencePieceTokenizerV3. Альбер Цзян, Александр Саблеролл, Алексис Такне, Антуан Ру, Артур Менш, Одри Эрблин-Ступ, Батист Бут, Бодуэн де Моно, Бланш Савари, Bam4d, Кэролайн Фельдман, Девендра Сингх Шаплот, Диего де лас Касас, Элеонора Арселин, Эмма Бу Ханна, Этьен Мецгер, Джанна Лендьел, Гийом Бур, Гийом Лампле, Харизо Раджаона, Жан-Мало Делиньон, Цзя Ли, Юстус Мерке, Луи Мартен, Луи Тернон, Люсиль Солнье, Лелио Ренар Лаво, Маргарет Дженнингс, Мари Пелла, Мари Торелли, Мари-Анн Лашо, Николя Шуль, Патрик фон Платен, Пьер Сток, Сандип Субраманиан, София Янг, Шимон Антониак, Тевен Ле Скао, Тибо Лавриль, Тимоти…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: mistral-community
Теги: mixtral, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible, 4-bit, bitsandbytes
Лайков: 11 | Загрузок: 84
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
