ICKG (интегрированный генератор контекстных графов знаний) 2.0 представляет собой языковую модель, специфичную для конкретных задач и следую- щую инструкциям, для построения графа знаний (KGC), доработанную на основе Vicuna-7B от LMSYS, которая сама по себе является производной от LLaMA 2.0 LLM от Meta. — Разработчик: Сяохуэй Ли. — Тип модели: авторегрессионная языковая модель, основанная на архитектуре преобразователя. — Лицензия: Некоммерческая. — Доработано на основе модели: Vicuna-7B (первоначально из LLaMA 2.0). — Репозиторий: https://github.com/xiaohui-victor-li/FinDKG — Веб-сайт: https://xiaohui-victor-li.github.io/FinDKG/ — Документ: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4608445 ICKG LLM в основном используется для создания графов знаний (KG) на основе возможность следовать инструкциям со специализированными подсказками. Он предназначен для исследователей, специалистов по обработке данных и разработчиков, заинтересованных в обработке естественного языка и построении графов знаний. ICKG 2.0 представляет собой доработанную версию последней версии Vicuna-7B с использованием примерно 3 тыс. демонстраций выполнения инструкций, включая входной документ о конструкции KG и извлеченные триплеты KG в качестве выходного ответа. Таким образом, ICKG учится извлекать список триплетов KG из заданного текстового документа посредством быстрого проектирования. Для более подробной информации…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: victorlxh
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 11 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
