Эта модель представляет собой доработанную версию KnutJaegersberg/Qwen-1_8B-Llamafied в наборе данных None. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 0,8096. Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 2e-05 — trainbatchsize: 2 — evalbatchsize: 2 — начальное число: 42 — распределенный тип: multi-GPU — numdevices: 4 — Gradientaccumulationsteps: 4 — totaltrainbatchsize: 32 — totalevalbatchsize: 8 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: cosine — lrschedulerwarmupsteps: 100 — num_epochs: 4 — Трансформаторы 4.34.1 — Pytorch 2.0.1+cu118 — Наборы данных 2.14.6 — Токенизаторы 0.14.1
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: qnguyen3
Теги: llama, generated_from_trainer, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 11 | Загрузок: 21
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
