Это модель на основе Llama 2, состоящая из слияния lizpreciatior/lzlv70bfp16_hf и адаптера PEFT, обученного с использованием набора данных LimaRP (https://huggingface.co/Doctor-Shotgun/limarpv3-llama2-70b-qlora) с весом 0,5. Предполагаемый формат подсказки — это формат инструкций Alpaca LimaRP v3: Благодаря включению LimaRP v3 к последовательности ответных инструкций можно добавить модификатор длины, например: Это сразу заметно влияет на ответы бота. Доступные длины: микро, крошечные, короткие, средние, длинные, массивные, огромные, огромные, огромные, неограниченные. Рекомендуемая начальная длина – средняя. Имейте в виду, что ИИ может бессвязно говорить или выдавать себя за пользователя, отправляя очень длинные сообщения. Модель будет демонстрировать предвзятости, аналогичные тем, которые наблюдаются на нишевых форумах по ролевым играм в Интернете, помимо тех, которые демонстрируются базовой моделью. Он не предназначен для предоставления фактической информации или советов в любой форме. Эта модель представляет собой слияние. Для получения подробной информации обратитесь к репозиториям ссылок объединенных моделей.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: DS-Archive
Теги: llama, llama 2, en, text-generation-inference
Лайков: 11 | Загрузок: 72
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
