Дата модели LLaMA проходила обучение в декабре. 2022 г. и февраль 2023 г. Тип модели LLaMA — это авторегрессионная языковая модель, основанная на архитектуре преобразователя. Модель поставляется в разных размерах: параметры 7В, 13В, 33В и 65В. Документ или ресурсы для получения дополнительной информации. Дополнительную информацию можно найти в документе «LLaMA, открытые и эффективные базовые языковые модели», доступном по адресу https://research.facebook.com/publications/llama-open-and-efficient-foundation-language-models/. Подробности цитирования https://research.facebook.com/publications/llama-open-and-efficient-foundation-language-models/ Куда отправлять вопросы или комментарии по модели Вопросы и комментарии по LLaMA можно отправлять через репозиторий GitHub проекта, открыв задачу. Основное предполагаемое использование Основным использованием LLaMA является исследование больших языковых моделей, в том числе: изучение потенциальных приложений, таких как ответы на вопросы, понимание естественного языка или понимание прочитанного, понимание возможностей и ограничений текущих языковых моделей и разработка методов их улучшения, оценка и смягчение предубеждений, рисков, генерации токсичного и вредного контента, галлюцинаций. Первичное предназначение…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: alexl83
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 11 | Загрузок: 22
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
