📘 Блог (01.01.2026) • 📘 Блог (02.03.2026) • 📄 Технический отчет 🚀🚀🚀 Обновление семейства моделей IQuest-Coder-V1: выпущены модели семейства 7B и 14B, 40B-Thinking и 40B-Loop-Thinking, специально оптимизированные для использование инструментов, агенты CLI (такие как Claude Code и OpenCode) и генерация HTML/SVG, все с контекстом 128 КБ, теперь в Hugging Face! Для IQuest-Coder-V1-Instruct: мы предлагаем использовать Температура=0,6, TopP=0,85, TopK=20. Для мышления IQuest-Coder-V1: мы предлагаем использовать Температура=1,0, TopP=0,95, TopK=20. IQuest-Coder-V1 — это новое семейство моделей большого языка кода (LLM), предназначенное для развития автономной разработки программного обеспечения и анализа кода. Созданный на основе инновационной парадигмы многоэтапного обучения потоку кода, IQuest-Coder-V1 фиксирует динамическое развитие логики программного обеспечения, обеспечивая современную производительность по важнейшим параметрам: — Производительность: достигает лучших результатов в SWE-Bench Verified (76,2%), BigCodeBench (49,9%), LiveCodeBench v6 (81,1%) и других основных тестах кодирования, превосходя конкурирующие модели в области агентной разработки программного обеспечения, конкурентоспособность программирование и использование сложных инструментов. — Парадигма обучения потоку кода: выход за рамки статического кода…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: IQuestLab
Теги: iquestcoder, conversational, custom_code, en
Лайков: 12 | Загрузок: 279
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
