Это точно настроенная модель большого языка для прогнозирования психического здоровья с помощью текстовых онлайн-данных. Мы настраиваем модель Alpaca с помощью 4 высококачественных текстовых наборов данных (всего 6 задач) для сценария прогнозирования психического здоровья: Dreaddit, DepSeverity, SDCNL и CCRS-Suicide. У нас есть отдельная модель, точно настроенная на FLAN-T5-XXL, а именно Mental-FLAN-T5, представленная здесь. Разработана: Лаборатория искусственного интеллекта Северо-Восточного университета. Тип модели: Генерация текста из последовательности в последовательность. Язык(и) (NLP): Английский. Лицензия: cc-by-nc-4.0. Точная настройка на основе модели: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca. Репозиторий: https://github.com/neuhai/Mental-LLM. Документ: https://arxiv.org/abs/2307.14385. Модель предназначена для использования в исследовательских целях только на английском языке. Модель была доработана для прогнозирования психического здоровья с помощью текстовых онлайн-данных. Подробную информацию о процессе тонкой настройки и подсказки можно найти в нашей статье. Использование этой модели также должно соответствовать ограничениям проекта stanford_alpaca и Llama-2-7b. Использование этой модели за пределами области применения должно соответствовать проекту stanford_alpaca и Llama-2-7b. Предвзятость, риски и ограничения этой модели также должны соответствовать…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: NEU-HAI
Теги: llama, mental, mental health, large language model, alpaca, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 12 | Загрузок: 1,171
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
