Эта модель представляет собой доработанную версию OpenAI GPT-OSS-20B, оптимизированную для задач генерации кода. При тонкой настройке использовалась библиотека Unsloth, чтобы обеспечить эффективное низкобитовое квантование и логический вывод. Базовая модель: openai/gpt-oss-20b. Платформа обучения: библиотека TRL Hugging Face в сочетании с оптимизацией Unsloth. Данные для обучения:** 1 миллион случайно сгенерированных записей, обученных в течение 150 шагов. Генерация и завершение кода. Программирование ответов на запросы. * Суммирование кода. Параметр Reasoningeffort влияет на фокус модели во время генерации текста: низкий: дает простые, краткие ответы, подходящие для простых задач кодирования. средний: балансирует скорость и детализацию, подходит для задач средней сложности. high`**: Поощряет подробные и сложные рассуждения, полезные для расширенной генерации кода или объяснений. Настройка этого параметра позволяет контролировать глубину процесса рассуждения модели, балансируя между производительностью и сложностью ответа. В процессе тонкой настройки GPT-OSS-20B был адаптирован для более эффективного выполнения задач кодирования за счет точной настройки набора данных из 1 миллиона случайных записей. При обучении использовалась только библиотека Unsloth для эффективной точной настройки низкобитового квантования.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: yasserrmd
Теги: gpt_oss, text-generation-inference, unsloth, conversational, en, endpoints_compatible, 8-bit
Лайков: 13 | Загрузок: 37
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
