Создайте новый текст или напишите текстовые файлы, основанные на GPT2-большой архитектуре, 810 миллионов параметров, обучаемых в корпусе сербской кухни, 4 миллиона жетонов Единой поддержки и на латиноамериканском языке! По предварительным данным, модель обучается и на оставшихся корпусах Дружба за ресурсы и технологии, включающие корпуса современных серпских книг: SrpKor2013 и SrpKor2021, как и корпус PDRS 1.0, разработанный од Стране Института за сербским языком SANU. Если вы хотите использовать модель модели, посмотрите gpt2-vrabac — модель модели обучена на этом корпусе. .highlight-container, .highlight { позиция: относительная; текст-декорация: нет} .highlight {цвет: белый; преобразование текста: верхний регистр; размер шрифта: 16pt; } .highlight-container:before {content: » «; дисплей: блок; высота: 100%; ширина: 100%; поле слева: 0 пикселей; поле справа: 0 пикселей; позиция: абсолютная; фон: #e80909; преобразование: поворот (2 градуса); верх: -1 пиксель; слева: -1 пиксель; граница-радиус: 20% 25% 20% 24%; отступы: 10 пикселей 18 пикселей 18 пикселей 10 пикселей; } div.grb, #zastava>table {position:absolute; верх: 0 пикселей; слева: 0 пикселей; поле: 0 пикселей }
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: jerteh
Теги: gpt2, Srpski, Serbian, GPT2, generisanje, sr, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 12 | Загрузок: 833
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
