Узнайте, как правильно запустить DeepSeek-R1-0528 — прочтите наше руководство. Посмотрите нашу коллекцию всех версий R1, включая GGUF, 4-битные и 16-битные форматы. Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие ведущие методы количественного анализа. 🐋 Рекомендации по использованию DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B — Для режима «НЕ мышление» мы намеренно заключаем и ничего: — Для режима «Мышление» НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ жадное декодирование, так как это может привести к снижению производительности и бесконечным повторениям. — Полные подробные инструкции можно найти в нашем руководстве: unsloth.ai/blog/deepseek-r1-0528 ——-|—————————————————|——————|—| Тем временем мы переработали цепочку мыслей от DeepSeek-R1-0528 до базы Qwen3 8B после обучения, получив DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. Эта модель достигает самой современной производительности (SOTA) среди моделей с открытым исходным кодом на AIME 2024, превосходя Qwen3 8B на +10,0% и соответствуя производительности Qwen3-235B. Мы считаем, что цепочка мыслей DeepSeek-R1-0528 будет иметь важное значение как для академических исследований моделей рассуждения, так и для промышленного развития, ориентированного на мелкомасштабные модели. Пообщаться с DeepSeek-R1 можно на официальном сайте DeepSeek:…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Логика и рассуждение
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: qwen3, unsloth, deepseek, qwen, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible, 4-bit
Лайков: 13 | Загрузок: 8,230
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
