Эта модель была обучена в 2 раза быстрее с помощью библиотеки TRL Unsloth и Huggingface. Этот эксперимент служит для тестирования и совершенствования конкретной исследовательской структуры обучения и оценки. Его основная цель — выявить потенциальные возможности оптимизации с упором на обработку данных, эффективность архитектуры и производительность оценки. Цель этого эксперимента — оценить эффективность нового конвейера обучения и оценки для моделей большого языка (LLM). Для достижения этой цели мы изучим корректировки предварительной обработки данных, алгоритмов обучения модели и показателей оценки, чтобы проверить методы на предмет улучшения. Спасибо Yam за невероятный эксперимент и сообщество Unsloth!
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: BarraHome
Теги: gguf, mistral, unsloth, conversational, en, es, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 13 | Загрузок: 129
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
