— Венгерская модель GPT-NeoX (6,7 миллиардов параметров) — Обучение с помощью GPT-NeoX компании EleutherAI — Набор данных: 36,3 миллиарда слов — Контрольная точка: 150 000 шагов
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: NYTK
Теги: gpt_neox, puli, hu, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 13 | Загрузок: 21
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
KwaiAgents (Github) — это серия работ, связанных с агентами, с открытым исходным кодом KwaiKEG от Kuaishou Technology. Содержимое...
Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие ведущие методы количественного анализа. — Набор инструментов для ответственного...
У нас есть бесплатный ноутбук Google Colab Tesla T4 для Llama 3.1 (8B) здесь: https://colab.research.google.com/drive/1Ys44kVvmeZtnICzWz0xgpRnrIOjZAuxp?usp=sharing Все ноутбуки удобны...
Исходная модель: https://huggingface.co/TheDrummer/Smegmma-9B-v1 Спасибо kalomaze и Dampf за помощь в создании набора калибровочных данных imatrix. Спасибо ZeroWw за...
