Используется набор текстовых данных на корейском языке объемом 70 ГБ и 42 000 подслов в нижнем регистре. Проверьте производительность модели и другие языковые модели для корейского языка на github.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: kykim
Теги: tf, jax, gpt2, ko, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 13 | Загрузок: 1,869
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Эта модель представляет собой версию teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B с тонкой настройкой RL на наборе данных предпочтений, полученном из набора данных...
OlympicCoder-7B — это модель кода, которая обеспечивает высокие показатели в конкурентных тестах кодирования, таких как LiveCodeBench и Международная...
Затем я сделал простое линейное слияние между ними: экспериментальной неизданной моделью 8x7B и неизданной моделью, которая была промежуточным...
Исходная модель: https://huggingface.co/cognitivecomputations/Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition. Запускайте их напрямую с помощью llama.cpp или любого другого проекта на основе llama.cpp. Некоторые из...
