🐙 Репозиторий GitHub: https://github.com/MiniMax-AI/SynLogic 📜 Бумага (arXiv): https://arxiv.org/abs/2505.19641 🤗 Набор данных:** SynLogic on Hugging Face SynLogic-32B — это современная модель рассуждения, построенная на Qwen2.5-32B-Base и обученная с использованием подкрепления. обучение на нашем комплексном наборе данных SynLogic. Модель превосходно справляется с задачами логического рассуждения и демонстрирует сильное обобщение на математические области. Комплексное логическое рассуждение: обучение выполнению 35 разнообразных задач на логическое рассуждение, включая судоку, игру 24, шифр, лабиринт со стрелами и т. д. Поддающееся проверке обучение: все данные обучения могут быть автоматически проверены, что обеспечивает эффективное обучение с подкреплением. Сильное обобщение:** переносит навыки логического рассуждения на решение математических задач без явного математического обучения. Ключевое достижение: улучшение на +6 баллов по сравнению с DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B в сложном тесте BBEH, установлении высочайшая производительность среди моделей логического рассуждения с открытым исходным кодом. Базовая модель: Qwen2.5-32B. Базовый алгоритм обучения: GRPO (оптимизация групповой относительной политики). Набор данных: 33 тыс. образцов SynLogic-Hard с контролируемой сложностью. Дизайн вознаграждения: двоичные вознаграждения на основе соблюдения формата и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: MiniMaxAI
Теги: qwen2, LLM, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 15 | Загрузок: 267
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
