Точная настройка модели на основе google/gemma-3-270m-it для улучшения и расширения коротких подсказок до подробных, контекстно-ориентированных описаний. — Базовая модель: google/gemma-3-270m-it — Метод обучения: LoRA (адаптация низкого ранга) — Конфигурация LoRA: r=16, альфа=32 — Эпохи обучения: 3 — Скорость обучения: 5e-5 — Размер пакета: 4 (с накоплением градиента) ТОЧНАЯ НАСТРОЙКА ВЫВОД: кот сидит на коричневом деревянном стуле, белый фон, кот смотрит в правую сторону изображения, черный фон, кошачьи черты ясны и выражены, голова и тело кошки лежат на стуле, фон кажется темным и освещенным, освещение мягкое и предполагает безмятежную вечернюю или ночную сцену. ТОЧНАЯ НАСТРОЙКА: закатное небо над пейзажем, облака, видимые по небу, деревья на переднем и среднем плане, одинокая фигура в середине кадра, силуэт здания на среднем фоне, линия горизонта, видимая вдалеке, чистое и яркое небо, темное небо с оттенками оранжевого и фиолетового. ТОЧНАЯ НАСТРОЙКА: футуристический ночной городской пейзаж, здания с светящимися неоновыми огнями, башни, покрытые светящимися энергетическими кристаллами, большая башня со светящимися огнями, несколько башен внизу, башни имеют светящиеся огни и содержат светящиеся…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: gokaygokay
Теги: gemma3_text, prompt-enhancement, gemma, prompt-engineering, conversational
Лайков: 15 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
